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持续搜集全网开源机器人领域开源数据集
 

Open X-Embodiment

 
Open X-Embodiment Dataset 是由谷歌 DeepMind 联手斯坦福大学等 21 个科研机构共同创建的超大规模开源真实机器人数据集。该数据集旨在为机器人学习领域提供一个大规模、多样化的数据资源,以推动机器人策略的泛化和跨平台学习能力。
数据集特点
  • 大规模数据:包含超过 100 万条真实机器人轨迹,涵盖 22 个不同机器人平台。
  • 多样性:数据集整合了 60 个已有数据集,覆盖从单臂机器人到双手机器人和四足机器人等多种类型的机器人。
  • 标准化:所有源数据集统一转化为 RLDS 格式,便于下载和使用。
  • 丰富的技能和任务:包含 527 种技能和 160,266 个任务,数据量达 1,402,930 条(共约 3600G)。
数据处理
  • 多视角处理:对于存在多视角的数据集,仅选择其中“canonical”的一个视角图像(可能是比较接近 top-down 第一人称视角或 Proprioception 的那一个)。
  • 图像尺寸调整:将图像 resize 到 320×256(width×height)。
  • 动作转换:将原有的动作(如关节位置)转换为末端执行器的动作,动作量可能为相对值或绝对值。
数据集构成
  • 机器人类型:数据集中涉及的机器人包括单臂、双臂和四足机器人,其中 Franka 机器人占多数。
  • 主要贡献者:xArm 在数据量上占最大头,主要是 language table 的数据集体量很大,有 44 万条;Kuka iiwa 主要来自于 QT-Opt 的贡献;还有 Google Robot 上采集的 RT1 数据。
数据集下载
数据集可视化
 
数据集详细构成
数据集名称
机器人平台
片段数量
大小/GB
机器人形态
Google Robot
73,499
111.06
Mobile Manipulator
Kuka iiwa
580,392
778.02
Single Arm
WidowX
25,460
387.49
Single Arm
Franka
3,242
47.77
Single Arm
Jaco 2
976
9.24
Single Arm
Franka
1,482
4.67
Single Arm
Sawyer
2,144
45.39
Single Arm
Hello Stretch
435
7.12
Mobile Manipulator
Franka
135
10.4
Single Arm
UR5
896
76.39
Single Arm
Franka
901
127.66
Single Arm
xArm
442,226
399.22
Single Arm
UR5
122
2.8
Single Arm
Kuka iiwa
3,000
31.98
Single Arm
xArm
14
0.01
Single Arm
Franka
550
72.48
Single Arm
Franka
50
1.49
Single Arm
Franka
456
5.18
Single Arm
Franka
30,000
151.05
Single Arm
Franka
5100
110
Single Arm
Franka
200
0.59
Single Arm
xArm
150
1.33
Single Arm
xArm
1,355
3.53
Single Arm
Franka
250
18.85
Single Arm
Franka
600
6.55
Single Arm
Google Robot
39,350
80.54
Mobile Manipulator
Franka
1,000
0.25
Single Arm
PR2
64
0.35
Single Arm
PR2
192
0.81
Single Arm
Unitree A1
20
0.05
Quadrupedal Robot
xArm
95
1.29
Single Arm
xArm Bimanual
70
0.14
Bi-Manual
Multi-Robot
82,432
799.91
Single Arm
xArm
480
12.34
Single Arm
Franka
960
40.64
Single Arm
Franka
201
11.71
Single Arm
Franka
812
Single Arm
Sawyer
9,200
76.17
Single Arm
Cobotta
50
0.33
Single Arm
DLR SARA
100
2.92
Single Arm
DLR SARA
100
1.65
Single Arm
DLR EDAN
100
3.09
Single Arm
UR5
110
0.72
Single Arm
Franka
2,460
124.62
Single Arm
Franka
120
17.27
Mobile Manipulator
Sawyer
170
0.08
Single Arm
Franka
520
50.29
Single Arm
Franka
200
Mobile Manipulator
PAMY2
256
Single Arm
Kinova Gen3
196
15.82
Single Arm
Franka
1,500
20.79
Single Arm
Fanuc Mate
415
8.85
Single Arm
Franka
4,200
720
Single Arm
Franka
576
6.68
Single Arm
Hello Stretch
135
0.71
Mobile Manipulator
Jackal
11,830
18.73
Wheeled Robot
RC Car
7,328
1.39
Wheeled Robot
TurtleBot 2
3,000
7
Wheeled Robot
Google Robot
61,153
3 embodiments: single-armed robot, single-armed human, single-armed human using grasping tools
ViperX Bimanual
451
Bi-Manual
Franka
92233
1670
Single Arm
Spot
139
2.71
Mobile Manipulator
Hello Stretch
5208
21.1
Mobile Manipulator
Franka
1804
356.5
Single Arm
Human
3847
89.33
Human
Franka
378
7.13
Single Arm
MobileALOHA
276
47.83
Mobile Manipulator
Franka
18250
178.65
Single Arm
TidyBot
24
0.02
Mobile Manipulator
UR5
660103
1390
Single Arm
Hello Stretch
233000
765
Single Arm
Franka
450
1.26
Single Arm

 

AgiBot World

 
AgiBot World 是智元机器人开源的百万真机数据集,旨在推动具身智能的发展。该数据集包含超过 100 万条轨迹,覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公等五大核心场景。数据集的采集依托于配备 8 个摄像头和 6 个自由度的灵巧手的机器人平台。与谷歌的 Open X-Embodiment 数据集相比,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。
数据集特点
  • 大规模数据:包含超过 100 万条轨迹,总时长 2976.4 小时。
  • 多样化任务:涵盖 80 余种日常技能,从基础操作如抓取、放置、推、拉,到复杂动作如搅拌、折叠、熨烫等。
  • 全域真实场景:复刻了家居(40%)、餐饮(20%)、工业(20%)、商超(10%)和办公(10%)五大核心场景。
  • 全能硬件平台:数据采集平台配备了 8 个摄像头、6 自由度灵巧手、六维力传感器和高精度视触觉传感器。
  • 全程质量把控:从采集员的专业培训到数据的筛选、审核和标注,每一个环节都经过精心设计和严格把控。
数据集内容
AgiBot World 数据集收录了 80 余种日常生活中的多样化技能,从基础操作到复杂动作,几乎涵盖了人类日常生活所需的绝大多数动作需求。数据集中的任务类型包括但不限于:
  • 家居场景:家务清洁、物品整理和厨房任务等。
  • 餐饮场景:超市购物、餐厅服务等。
  • 工业场景:分拣与物流自动化等。
  • 商超场景:超市补货、清洁等。
  • 办公场景:文件整理、设备操作等。
数据集下载
 
 
医学图像开源数据集汇总及下载常见大型图像开源数据集汇总及下载
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